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知+問答廣告開戶內容的生產與傳播
內容定位
早期知+問答廣告開戶是一個高質量精英社區,其采取邀請注冊方式,來抬高準入門檻,以綁定微博的方式促進內容流轉。
這些措施確保高質量內容的生產,并樹立了一種典范和基因,后續進入的人會因為從眾心理而下意識的遵守這種規范。
在開放注冊以后,知乎推廣把自己定位成大眾的高質量的互聯網問答分享社區。
由于大量用戶的涌入,不可避免人員和內容質量的下降,當有人不遵守開始定下的高質量問答的基調,比如抖機靈式的回答,就會產生破窗效應。
如何在用戶數量和質量之間找到一個很好的平衡點,是知乎廣告開戶長遠關注的點。
具有創造力和影響力的各行業意見領袖,以及在某一方面具有專業知識的資深人士是知乎信息流廣告投放上貢獻高質量問答的主流人群。

知+問答廣告開戶上所有用戶可分為以下幾類:
1.普通用戶(95%):貢獻大量的問題,回答以及評論,大部分內容質量較低,但繁榮了社區;
2.行業資深人士(<5%):有經驗有技能的行業專家,是產生高質量文章,問答和評論的主體;
3.有影響力的精英人士(<<1%):各行各業的意見領袖,同時也是高質量問答的貢獻者;
4.品牌和官方機構(<<1%):不以內容生產和分享為目的,而以品牌營銷,消息推送為目的。
知乎信息流廣告投放的產品定位是:高質量的互聯網問答分享社區,也就是以問答的方式產出高質量內容。作為一個UGC社區,知乎更多的是發揮一個平臺的作用。
知乎信息流廣告投放比如:
1.需要提供一個供用戶發布內容的場所;
2.依靠產品設計和運營促使用戶發布高質量的符合社會主義核心價值觀的內容,并及時篩選呈現出用戶喜愛的高質量內容;
3.確立社區規范,約束用戶行為,使用戶能友好交流。
知+問答廣告開戶內容生產
知+問答廣告是一個UGC社區, 99%以上的內容是由用戶生產,內容的形式有:圖片、文字、視頻。
其中圖文占據95%以上,而視頻由于制作難度高,難以呈現出高質量內容,所以比較少。
用戶主要通過“+” 模塊來發布內容,發布的內容被歸類到不同的想法、話題或者專欄,知+問答廣告開戶用戶生產的內容又被推送給關注該內容的用戶。

知+問答廣告開戶內容流轉
內容的流轉主要分為內部流轉和外部流轉。
(1)內部流轉
1.主要利用首頁模塊的關注、推薦,榜單以及搜索四個功能模塊呈現不同UGC:
2.關注給用戶推送被關注者(包括用戶、話題和專題)的問題,回答,想法和文章;
3.推薦是根據用戶屬性和用戶行為推送符合用戶喜好的內容,同時推送不在關注和榜單中的長尾內容;
4.榜單是利用大數據,綜合計算APP內用戶最新最熱關注點;
5.搜索在用戶主動搜尋問題和答案時推送相關內容。
用戶看到問題,回答,想法和文章后,可以自己進行回答和評論,或者寫文章,這樣促進內容的進一步生產,形成了一個內容生產——消費——再生產的閉環。
(2)外部流轉
官方:利用微信,微博結合熱點推送優秀高贊文章,利用快手,快手等進行品牌傳輸;利用名人效應,比如郎朗在知乎上開設鋼琴課,吸引大家圍觀;
將站內內容開放給百度等搜索引擎;利用線下活動來組織、生產和傳播內容。用戶:通過轉發,引用的方式,將知乎上內容傳播出去。用戶點擊或搜索這些內容就能引流到知乎APP里。
4.知乎信息流廣告開戶關鍵問題的解決方案
知乎發展到目前階段,需要注重和著力解決的兩個問題:
1.社區壯大后,高質量內容被稀釋的問題;
2.商業化與用戶體驗,產品調性相矛盾的問題;
針對上述兩個關鍵問題,知乎采取的措施:
知+問答廣告開戶如何篩選好內容
從產品設計方面;
從技術方面;
內容規范和引導;
運營人員識別,推薦與整合;
用戶成長權益體系建設;
用戶參與社區建設。
如何篩選好內容——從產品設計方面
在每個答案的每個回答下方,知乎設置了“贊同”,“反對”,“感謝”,“收藏”和“評論數”,在右上角菜單欄里有“舉報”功能。
用戶也可以對評論進行“點贊”或“舉報”,知乎營銷會把點贊數較多的作為精選評論呈現出來。
在文章和想法上也有相似的設計,如果是過于短小的回答,或者是舉報數、反對數較多的回答,知乎廣告會將答案折疊。
白酒怎么在知+推廣根據用戶鹽值,系統會給每個用戶確定不同的權重,而有不同權重的用戶對內容打不同的標簽就會給內容不同的權重,系統根據權重進行排序展示,這樣就通過產品設計實現了用戶幫助內容的篩選和推薦。

知+問答廣告開戶如何篩選好內容——從技術手段
平均每天,知乎上會產生幾十萬的回答、評論和想法,這其中既有高質量的“真金白銀” 也同時存在許多不友善和違背社會主義核心價值觀的內容。
靠常規手段難以將好內容篩選出來,同時將劣質有害的內容剔除。
在人工智能大力發展以后,知乎信息流廣告引入AI技術,在2016年,知乎上線了智能機器人「瓦力」,通過算法來識別并處理不友善的辱罵、答非所問、色情圖文。
如今,95%以上的這些不友善內容,已經可以被瓦力快速識別,妥善處理。
同時,知乎營銷開戶還將算法融入到文章和回答原創度識別、圖片版權識別、個人咨詢類識別等諸多細項上,以此降低創作者“原創”的難度,同時將高質量原創內容篩選出來。
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