數據報告-轉化指標分類方式升級&自定義列交互升級|百度廣告

一、【升級背景】

在當前百度搜索廣告推廣-數據報告中，「轉化指標」分為落地頁轉化、APP轉化兩類，廣告主和優化師需按照數據接入方式查找對應的轉化指標。但隨著轉化指標逐漸豐富，這種分類方式過于粗放，難以高效查找指標類型；同時，當前自定義列組件內的交互方式也存在如指標排列過于擁擠等不便之處，影響使用體驗。

基于上述背景，為了給廣告主和優化師帶來更好的使用體驗，快速查找定位所需數據指標，本次百度搜索廣告推廣-數據報告將進行如下升級：

1、【轉化指標】分類由按接入方式分類，升級為按場景、行業分類；

2、數據報表、管理列表【自定義列】指標選擇組件交互體驗升級。

二、【升級點詳述】

1.升級點①：【轉化指標】分類升級

（1）功能入口：

入口1：百度搜索廣告推廣-數據報告模塊中的各個具體報告

入口2：百度搜索廣告推廣-推廣管理 中計劃、單元、定向、創意各個列表的自定義列

（2）功能點：

轉化指標根據適用行業、場景進行了重新劃分，將單個行業特有的指標劃分到行業類別中（如「授信」僅金融行業投放，因此劃分到金融行業），將多個行業普遍適用的指標劃分到場景類別中（如「表單提交」在教育、房產、生活服務等均有應用，因此劃分到線索收集場景），具體的指標劃分明細如下：

①場景轉化指標：線索收集（34個轉化事件）、應用推廣（5個轉化事件）、產品訂購（3個轉化事件）

②行業轉化指標：電商行業（9個轉化事件）、金融行業（3個轉化事件）、游戲行業（2個轉化事件）

2.升級點②：【自定義列】指標選擇組件交互升級

（1）功能入口：

入口1：百度搜索廣告推廣-數據報表模塊中的各個具體報表

入口2：百度搜索廣告推廣-推廣管理 中計劃、單元、定向、創意各個列表的自定義列

（2）功能點：

頁面展示方式調整：升級為縱向三列結構，從左至右分別為指標分類、具體指標、已選指標三個區域。

如下圖所示：

3、原有功能調整：

①去掉“設置的轉化指標”下拉篩選框，減少操作步驟；

②原“7日內有數據指標展示小紅點”功能交互升級，可通過頁面右上角“標記”開關控制；

③新增“僅看已選”功能，便于查看、定位當前已選指標。

4、新增“保存為常用自定義列”能力：

①選擇常用自定義列：“自定義列”按鈕新增下拉選項，默認選中“默認推薦”模板；當存在其他常用自定義列模板時，點擊名稱可以直接將其中保存的字段應用至下方數據表格中。如下圖所示：

②編輯：點擊“自定義列”按鈕，進入指標選擇頁面，此處可勾選、排序、刪除所需維度、指標。

③保存：編輯完成后，若直接點擊“確認”后完成編輯，頁面數據列表按所選字段披露數據；若勾選下方“保存為常用自定義列”，則可輸入常用自定義列名稱，此時再點擊“確認”后，即可將當前所選字段保存為常用自定義列模板，后續可在上述“選擇常用自定義列”界面直接選取查看數據。

④編輯、刪除常用自定義列：

點擊常用自定義列名稱后的小齒輪可進入目標編輯界面，以增刪、調整指標，完成后點擊“確認”即可更新常用自定義列信息；

點擊刪除圖標可刪除當前常用自定義列。

三、常見問題

Q1：轉化指標的業務含義是否有調整？

A1：本次僅對報表披露時的轉化指標分類做調整，不會調整轉化指標業務含義，亦不影響轉化指標的回傳、披露、使用。

Q2: 新分類下如何查看轉化時間口徑的轉化指標？

A2：轉化時間后續不再作為單獨的分類，而是作為一個轉化事件的一種數據，在新分類下統一披露，舉例說明：原分類下，表單提交成功量、表單提交成功轉化率披露在“落地頁轉化”分類下，表單提交成功量（轉化時間）披露是“落地頁轉化（轉化時間）”分類下， 新分類中，表單提交成功量、表單提交成功轉化率、表單提交成功量（轉化時間）均披露在“線索收集”分類下。

Q3：對于使用營銷API的廣告主，使用接口獲取轉化指標是否會受到影響？

A3：不受影響。本次調整僅改變指標分類，不改變轉化指標字段名稱。

Q4：新的自定義列組件中，設置的“常用自定義列”模板可在多個報告間復用嗎？

A4：數據報告模塊內的模板可以互通復用，管理列表內的模板可以互通復用，但數據報告與管理列表間，暫不支持“常用自定義列”模板互通復用。具體如下：

①同一“常用自定義列”模板可以復用于任意報告，并且可在其他報告中修改模板內容；

②但數據報告同管理列表之間因為字段差異較大，暫不支持模板復用，各個管理列表間可以復用模板。

Q5：新的自定義列組件中，最多可以保存多少個模板？

A5：單個用戶最多可以保存50個模板。

數據報告中轉化指標分類方式升級和自定義列交互升級是為了提供更強大、更靈活的數據分析功能。通過更細致的轉化指標分類方式和更強大的自定義列交互功能，用戶可以更好地挖掘和分析數據，獲取更有價值的洞察和決策依據。同時，這些升級也有助于提高數據報告的交互性和用戶體驗，使用戶能夠更方便地處理和分析數據。建議用戶積極利用這些升級功能，根據實際業務情況靈活定制符合需求的數據報告，以充分發揮數據的價值。

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