放量模式出價策略提供“共享預算”下轉化量預估及預算設置建議——百度廣告

一、 項目背景

“放量模式”(也稱為nobid)，是一種新型的轉化投放方式。在“放量模式下”，廣告主只需要設置日預算，系統會在預算許可范圍內，根據搜索流量和競爭動態變化，進行自動競價，為廣告主尋找盡可能多的目標轉化量，實現快速冷啟放量。然而在百度搜索廣告投放實踐中，由于百度搜索廣告推廣的精準性，很多優化師在創編廣告計劃時，會根據細分的搜索需求來創編廣告計劃，單獨的一個搜索推廣計劃流量覆蓋較為精細，即使使用“放量模式”（nobid）也較難積聚較多的轉化數據，而把多個搜索計劃添加進入oCPC出價策略時，由于不同的搜索推廣計劃分別設置了預算，預算消耗的速度是不均勻的，優質放量計劃可能因為消耗更快而預算不足使自動出價模型采取保守策略，導致轉化量受限。預算碎片化對“放量模式”下投放效果的影響比“目標轉化出價模式”更為嚴重。因此本次搜索推廣升級，推出oCPC出價策略“放量模式”+“共享預算”搭配組合，主要升級點如下：

1. 新建“放量模式出價策略”必須搭配共享預算使用，以確保“放量模式出價策略”得到預期效果

在沒有共享預算的時代，放量模式出價策略中的優質放量計劃可能由于預算不足而使自動出價模型采取保守策略，而轉化能力不佳的計劃上的預算又不能充分利用，則會導致整體出價策略轉化競價不穩定、獲客效果受局限。本次升級后，“放量模式出價策略”需要搭配 “共享預算”使用，當“共享預算”+“放量模式”搭配時，“預算擇優分配策略”搭配“放量模式轉化探索策略”將呈現最佳效果，密切貼合搜索流量的變化趨勢，對預算消耗進行最優分配，不僅降低了預算空耗，更讓“放量模式”的轉化競價模型能夠更好地積累轉化數據、快速建立起對目標轉化人群的準確識別，更好地平穩轉化成本、穩定而持續地進行放量。

2.“放量模式出價策略”提供不同預算設置檔位下預估轉化量的洞察，幫助優化師合理進行共享預算設置決策

由于放量模式投放中，預算的實時消耗情況會直接決定轉化智能模型的實時探索策略；放量模式下預算的設置，對目標轉化量和實際轉化成本有非常直接的影響，如果預算設置過低，則會導致自動出價模型因在競價上表現得過于謹慎，無法充分放量。而過高的預算設置，也會讓自動出價模型采取激進策略來快速爭取近期的轉化量，可能會導致實際轉化成本驟然提升。本次百度搜索廣告推廣投放平臺升級，在創建和管理“放量模式”出價策略中，基于出價策略投放包和賬戶的近期轉化效果數據，動態估算不同檔位的預算設置下，可能獲得的目標轉化量級，以便優化師更好地進行預算設置決策，提高操作和優化效率。

請注意，本次升級不會對賬戶內已有的oCPC出價策略產生任何影響，如果賬戶中已經存在放量模式出價策略，可以繼續投放，但由于缺乏共享預算護持的放量模式出價策略無法實現最佳效果，當編輯已有的放量模式出價策略時，系統將要求必須為放量模式出價策略設置共享預算。

二、 功能詳述與操作指引

在“新建放量模式出價策略”及“編輯放量模式出價策略”時設置“共享預算”，并點擊查看轉化量趨勢洞察及預算建議（您可參考各檔預算的預估收益，并根據自身情況設置最佳預算）。在直方圖中，您可以一目了然地看到不同預算設置水平下，目標轉化量和轉化成本的可能波動范圍預估。

 注：

1、根據放量模式出價策略的工作原理，需要您設置共享預算才能實現較好的投放效果。

2、目標轉化量和轉化成本的預估基于賬戶的歷史投放情況或者相似廣告主的歷史情況模擬估算，修改預算后的實際轉化量和轉化成本會受到競爭環境和流量波動影響，預估數據僅供參考。

①您可以參考預估收益，并選選擇一個檔位建議，快速進行預算修改，操作便捷，效率高；

②當系統根據您歷史投放數據計算出最具性價比預算（即付出相對較小的成本漲幅可獲取更大漲幅的轉化量）時，會在“建議預算”中標記「推薦」，供您參考；

③您還可以自定義預算，系統將根據歷史投放數據及當前競爭分析，為您預估當前預算設置下的目標轉化量和目標轉化成本，供您決策；

三、 常見問題

Q1：當我使用“放量模式”出價時，起量效果變差，該如何優化？

A1：預算設置過低會導致自動出價模型因預算掣肘在競價上表現得過于謹慎，而無法充分放量。建議您根據系統提供的預算建議，結合實際情況酌情上調預算，同時優化廣告質量（廣告競爭力=廣告質量X出價），把握流量機遇；

若您的賬戶或同主體歷史投放數據較為稀疏時，系統則無法為您提供預估收益和預算檔位建議，或者無法為您提供較為準確的轉化量趨勢洞察，僅能根據同行業或大盤數據提供洞察，與計劃自身投放情況可能存在一定差異。如果您希望系統能提供精準的轉化量趨勢洞察及預算設置指導，您可以如下操作：

方案一：

①新建計劃/出價策略時，先放寬成本預期，并設置成本預期對應的日預算（此時由于系統按行業、大盤數據預估，日預算目標可能存在欠達成情況）；

②積累至少1個轉化數據后，系統會自動根據計劃本身的歷史投放數據進行校準，按自身數據進行日預算-成本-轉化預估。在新建后的第二天（T+2）您可在計劃列表-日預算中，查看校準后的系統建議，并修改預算。轉化數越充足，系統校準速度越快，所提供的預估結果也越精準。在后續投放中，您也可隨著投放數據積累，結合實際情況進行預算調整。

方案二：將轉化數據較為充足（7天>=5個）的計劃/出價策略切換至“放量模式”，切換后您可查看基于計劃/出價策略自身歷史數據預估的預算-成本-轉化量，并根據實際情況，選擇相應檔位，修改調整預算。

Q2：當我使用 “放量模式”出價時，超成本了，該如何優化？

A2：系統會盡可能控制實際成本不超過預估周均目標轉化成本區間上限的120%，并盡可能以較低的成本幫助賬戶獲得更多轉化量。當超出該范圍時，可拉長周期持續觀察，或根據系統提供的預估建議適當下調預算。

Q3：我該以什么頻次、時機調整預算，以獲取最佳投放效果？

A3：預算調整頻次不建議過于頻繁（1天≤2次），避免影響自動出價模型學習，從而導致效果波動；您可以在不起量、成本溢出嚴重或賬戶轉化數據已積累充分時，可根據系統的指導建議酌情上調/下調預算，以及時把握最佳機遇；

預算設置建議則可以為廣告主提供更加詳細和具體的預算建議，以幫助廣告主更好地控制預算和優化投放效果。通過分析歷史數據和用戶行為，預算設置建議可以為廣告主提供更加精準的預算分配方案，幫助廣告主更加高效地使用預算，提高百度廣告投放效果。

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