在百度SEM數據分析中,三個問題需要注意!
發布時間:2019-06-04 08:54:23
作者:巨宣網絡
來源:juxuan.net
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在這個互聯網盛行的時代,只要肯花錢,排名輕輕松松提升,再也不用為排名而發愁。但是事實確實很多企業也都在做SEM排名,所以即便是做了SEM也還是有競爭力的。大家都認為,只要花了錢,就馬上見到效果,但是大家都花錢做了SEM,搜索引擎對SEM的位置是有限制的。這種情況下只有把錢花在刀刃上,所以對SEM優化員來說,數據分析是無比重要的事情。面對SEM一堆錯綜復雜的數據,感覺十分復雜,數據分析無非就是細分,然后針對細分之處評估好壞,好的地方多投入,差的地方少投入。思路上,主要想明白三個問題:維度、指標、方法。 1.維度面對數據如何找到切入點,怎么去觀察數據,邁出這步很關鍵,可以將維度分為三塊來看待:大的維度、細節維度、相關維度。大的維度:渠道、設備、地域、時段;細節維度:計劃、單元、詞、廣告;相關維度:頁面、客服。邏輯上,我們先看大的維度,再看細節維度,是相關維度。2.指標指標是根據考核來定,衡量維度的好壞,千萬不能用熱鬧來考核,例如展現、點擊、消費,花錢多的詞不一定就是好詞;也不能用單純的結果指標,例如轉化量,有轉化是好事情,但也許付出的代價也很大;所以更多應該用衡量性價比的指標,例如,轉化成本、投入產出比、轉化率這三個。考核轉化量時用轉化成本(轉化成本=廣告費/轉化量)考核銷售額時用投入產出比(投入:產出=1:N)考核轉化效率時用轉化率(轉化率=轉化量/點擊量*100%)前面提到的維度里,大的維度、細節維度適合用轉化成本或投入產出比來衡量,考核量用成本,考核金額用投入產出比;頁面、客服兩個相關維度,建議使用轉化率指標,轉化率高就是水平高,能夠挖掘更大的價值出來。 3.方法得到數據的方法,對于傳統企業,涉及到線下轉化,一般是對百度廣告的URL設置唯一標識,從而追蹤后續線下轉化行為,將廣告投入和轉化關聯起來;對于百度營銷流程基本在線上的行業,例如電商、游戲、社交軟件等,一般是設置轉化目標進行追蹤。常用的是頁面轉化目標和事件轉化目標,設置后可以自動得到相關數據。除上述這些基礎的能力外,如果要想成為一名出色的SEMer,還需要更多“軟技能”。可能沒有明確要求,但在實際工作中又非常重要。也決定了我們是否能擁有核心競爭力。1、主動學習+實踐能力網絡推廣需要學習的內容非常多,并不只是會搭建賬戶、寫寫創意就能做好的,SEM推廣只是其中的一環節。如果要成為一名優秀的SEMer,就需要學習SEM推廣前后端是如何運作的。2、思考總結能力我們在做網絡推廣過程中,會遇到各種各樣從來未遇到過的新問題。當遇到一個新的問題的時候,就要及時思考,多問幾個為什么。我們需要慢慢地從日常工作中形成一套自己的方法體系,讓問題連接起來,而不是單獨地存在。3、產品思維能力優秀的SEMer會把網站當成一個產品來看,做好網站各個模塊的,從用戶出發,把用戶體驗做到佳,而不是隨便拿到一個網站,看見什么就是什么。快的方式可以建一個個人網站來玩,把個人網站建設好、維護好,做好每個環節數據跟蹤分析,對網站的各個指標都很熟悉了,就能做好網絡推廣。4、資源整合能力網絡推廣并不只是單一環節,不只是一個單一的渠道。一個項目要通過網絡推廣得好,就需要有整合能力。資源整合能力不是一天就練習的,需要從自己現在手上負責的工作內容出發,把涉及到的工作渠道和內容通過長時間的有意識的積累、整合起來。
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