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一、可能的原因
1、模型學習初期成本易波動(首次開始投放的那一刻開始,及其之后的3個自然日)
2、當日轉化數據延遲未回落到百度廣告后臺導致分時成本超出
3、低成本達成后的正向反饋
4、轉化稀疏模型難以較好調控成本
5、客戶操作影響
6、其他原因可借助排查兔工具定位
二、自查步驟
第一步:確定oCPC出價策略是否處于學習初期(首次開始投放的那一刻開始,及其之后的3個自然日)
入口:工具中心-歷史操作記錄
①選擇問題發生時間近7天的時間;②選擇對象為【出價策略-oCPC】問題發生出價策略;③操作動作選擇【新建出價策略】→確認新建時間

若新建出價策略模型還在學習初期,成本會出現波動,建議拉長周期查看,如遇連續超出設置CPA、且無異常調整賬號的場景,系統會針對初期的波動給予自動賠付,具體的賠付規則參考賬戶操作后臺自動賠付規則。
查看賠付規則入口:編輯出價策略

第二步:確認 oCPC 出價策略的基礎信息和深度轉化狀態
入口:資產中心-出價策略-提升轉化
一、確認問題出價策略轉化類型、出價、實際轉化量和轉化成本、以及深度轉化狀態等基礎信息

根據出價策略所在深度轉化階段,判斷系統優化和賠付對象
【僅優化目標轉化】系統僅優化淺層目標,并保淺層成本,不優化深層且不保障深層成本→此時若反饋深層超成本,不予人工排查和賠付
【同時優化深層轉化】系統優化淺層目標且保淺層成本,同時提升深度轉化量但不保障深層成本一此時若反饋深層超成本,不予人工排查和賠付
【優化深度轉化中】系統優化深層且保障深層成本,淺層成本僅做過程指標不保障淺層成本→此時若反饋淺層超成本,不予人工排查和賠付
第三步:在oCPC報告中查看近期轉化數據
入口一:數據報告-專項報告-0CPC報告
入口二:資產中心-出價策略-提升轉化-oCPC報告

(1)學習期內的出價策略無需提交人工排查
(2)學習期外的出價策略
①轉化稀疏
當轉化量不足時,即單日轉化數<5個,近7天累計轉化數<20個,請查詢累計20個轉化或累計1周轉化的累計成本;
此時 oCPC 出價策略的數據稀疏不置信,難以支持模型學習,建議查看oCPC出價策略診斷建議,進行優化,穩定提升轉化數。
點擊展開詳情,查看流量定向,廣告質量,出價預算,轉化狀態的關鍵因素分析。

②轉化數量充足
當轉化量充足時,即單日轉化數>5個且,轉化成本超過設置 CPA 的 1.2倍時,使用【排查兔-超成本工具】進行排查,查看主要影響因素。
投放當天出現超成本的情況,由于當天還沒過完,數據沒有完全回落,存在延遲的情況,導致分時成本超出,建議次日觀察成本變化,無需提交排查兔人工排查。
第四步:查看oCPC出價策略的歷史操作記錄
篩選近期時間段(默認近7天)→選擇要排查的目標轉化出價→查看“操作時間”“操作動作”“操作前后”
如賬戶近期出現大量修改出價策略的動作,也會導致超成本
重點關注操作動作:
加詞/刪詞;修改出價;修改計劃;調整預算;修改落地頁內容;修改創意;修改url等

在百度廣告投放中,有時候會遇到搜索超成本的問題,即實際花費超過了廣告主的預算。這時候需要根據以上內容進行排查,找出問題的根源,并進行優化。搜索超成本問題排查需要從多個方面入手,包括出價、投放包、競爭對手和數據監控等。通過不斷地嘗試和調整,可以逐步控制百度廣告成本并提高投放效果。
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