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【 服務(wù)熱線 】4009602809
一、 【項目背景】
在百度廣告營銷中,用戶轉(zhuǎn)化行為是一個過程,由淺及深,越深的轉(zhuǎn)化行為對廣告主價值越明確,營銷投放產(chǎn)出比越可控。“搜索”是一個精確滿足用戶需求的場景,相對而言深度轉(zhuǎn)化事件通常比較稀疏,若直接投放“深度目標轉(zhuǎn)化出價”可能會導(dǎo)致冷啟困難、成本不穩(wěn)定。目前,百度搜索推廣投放平臺提供了基于轉(zhuǎn)化鏈路的淺層、深層目標漸進式優(yōu)化、由系統(tǒng)自動判斷當(dāng)前出價策略適配的優(yōu)化方式,通過“優(yōu)化淺層目標轉(zhuǎn)化成本+淺層目標轉(zhuǎn)化量→優(yōu)化淺層目標轉(zhuǎn)化成本+深層目標轉(zhuǎn)化量→優(yōu)化深度目標轉(zhuǎn)化成本+深層目標轉(zhuǎn)化量”的三階段路徑,分層優(yōu)化,逐步養(yǎng)成自動出價模型對用戶深層轉(zhuǎn)化預(yù)期的精準識別。
利用轉(zhuǎn)化模型分層優(yōu)化,并搭配設(shè)置合理的“深度目標轉(zhuǎn)化”,將事半功倍,進一步提高百度廣告投放效能。若囿于優(yōu)化精力有限,設(shè)置深度目標不合理,會影響賬戶獲取深度轉(zhuǎn)化量,導(dǎo)致投放效果不理想。為及時幫助廣告主設(shè)置更合適的“深度目標轉(zhuǎn)化”進行投放,最大化營銷效果,百度搜索推廣廣告投放平臺提供“深度目標轉(zhuǎn)化”推薦,為賬戶及時分析當(dāng)前投放情況,提醒推薦設(shè)置營銷效果更佳的“深度目標轉(zhuǎn)化”類型,在更好的滿足獲客需求的同時,降低操作難度,提升投放效果。
二、 【功能詳述與操作指引】
1.系統(tǒng)如何為您快速推薦“深度目標轉(zhuǎn)化”類型?
系統(tǒng)會基于賬戶設(shè)置(數(shù)據(jù)來源、目標轉(zhuǎn)化)、歷史投放數(shù)據(jù)以及近期投放效果分析,從已創(chuàng)建的轉(zhuǎn)化事件中,為您快速推薦當(dāng)前最適宜的深度目標轉(zhuǎn)化類型,從而為您優(yōu)選深度轉(zhuǎn)化率高的流量投放,在保障目標轉(zhuǎn)化成本的同時,優(yōu)化實際投放目標深度轉(zhuǎn)化率。系統(tǒng)將默認選擇推薦的“深度目標轉(zhuǎn)化”類型進行投放,您可根據(jù)賬戶實際情況進行修改(如刪除、增加等)操作。
Step1: 新建oCPC出價策略,選擇目標轉(zhuǎn)化成本投放方式、數(shù)據(jù)來源、目標轉(zhuǎn)化;

Step2: 查看并采納系統(tǒng)為你推薦的深度目標轉(zhuǎn)化類型;若當(dāng)前暫無最優(yōu)推薦,可前往轉(zhuǎn)化追蹤創(chuàng)建新轉(zhuǎn)化事件;
三、【常見問題】
Q1:如果我仍然想要指定特定的轉(zhuǎn)化類型作為深度目標轉(zhuǎn)化,該如何操作?
A1:系統(tǒng)推薦為默認投放,在已創(chuàng)建的轉(zhuǎn)化事件中,為您快速推薦當(dāng)前最適宜的深度目標轉(zhuǎn)化類型,從而為您優(yōu)選深度轉(zhuǎn)化率高的流量投放,在保障目標轉(zhuǎn)化成本的同時,優(yōu)化實際投放目標深度轉(zhuǎn)化率。您可根據(jù)實際情況對推薦的深度目標轉(zhuǎn)化進行修改(如刪除、增加等)操作。
Q2:如果系統(tǒng)沒有推薦的深度目標轉(zhuǎn)化類型,是否代表了當(dāng)前不建議進行深度優(yōu)化?
A2:系統(tǒng)基于賬戶設(shè)置(數(shù)據(jù)來源、目標轉(zhuǎn)化)、歷史投放數(shù)據(jù)以及近期投放效果分析,從已創(chuàng)建的轉(zhuǎn)化事件中,為您快速推薦當(dāng)前最適宜的深度目標轉(zhuǎn)化類型。若賬戶處于剛開啟投放階段,或選擇了特定數(shù)據(jù)來源,都可能導(dǎo)致系統(tǒng)暫無推薦,并不代表不建議進行深度優(yōu)化。當(dāng)系統(tǒng)無推薦時,仍然建議您按照賬戶實際投放情況填寫“深度目標轉(zhuǎn)化”與“深度目標轉(zhuǎn)化出價“,系統(tǒng)將會自動判斷當(dāng)前出價策略適配的優(yōu)化方式,在符合要求時自動進入深度轉(zhuǎn)化優(yōu)化。
oCPC出價策略新建流程內(nèi)提供深度目標轉(zhuǎn)化類型推薦是一個實用的功能更新。通過深度目標轉(zhuǎn)化類型推薦和其他功能和工具的運用,廣告主可以更加精準地定位目標用戶,提高百度廣告投放的效果和商業(yè)價值。
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