騰訊廣告助力廣告主高效拓客

隨著市場需求變化，貸款行業廣告投放表現出精細化、后鏈路化的趨勢，如何在穩定授信成本的基礎上，優化提升授信質量、提現意愿等后鏈路指標，成為貸款行業高效增長的關鍵。

針對貸款行業廣告主的痛點訴求，騰訊廣告知數基于對用戶與行業的深度洞察，對「數據建模」、「人群出價策略」兩大能力進行了深度升級，在確保數據安全合規的前提下，最大化騰訊廣告主全鏈路數據價值，為騰訊廣告主對優質用戶識別觸達等提供更便捷、更有力的實操工具。

1.人群質量提升超10%，智能建模為投放降本增效

過去，對于技術能力和人力資源相對較弱的中小貸款企業而言，數據建模的門檻相對較高。同時，為了達成最優的建模結果，需要營銷人員進行繁瑣的實時操作。這大大增加了中小貸款企業的營銷負荷。

針對以上問題，騰訊廣告知數借助騰訊廣告投放系統的底層技術升級煥新，通過5大升級，為廣告主提供算力更強、更智能的數據建模能力，升級后，模型訓練更智能，操作門檻顯著降低，效果驗證更科學。

貸款廣告主A在升級后已搶先應用，將授信高件均人群作為正樣本，未授信和低授信人群作為負樣本建模，預測大盤人群和分流量活躍人群的投放價值，最終授信質量提升超12%，大大提高使用效果。此外，騰訊廣告主進一步通過跨期驗證和模型自動更新功能，快速判斷模型投放效果，在大幅降低人力成本的同時，模型應用效率和質量穩定性顯著提升。

? 升級1：模型樣本選取增加支持按數據源的選項

即在數據建模-創建樣本時，騰訊廣告主可將投放歸因數據源作為樣本進行建模，系統會智能選擇正負樣本，并持續自動進行樣本更新監測，大幅提升樣本的靈活性及模型更新時效。

? 升級2：模型訓練、模型預測可自動更新

騰訊廣告主點擊“更新”，即可對「模型訓練任務」進行設置，當模型樣本或特征版本出現變化時，自動觸發模型訓練任務更新，最終選取效果指標更好的模型進行覆蓋。

「模型訓練任務」更新后，會自動觸發「模型預測任務」更新；當然，備選集的變化也會觸發預測任務的更新，人群預估價值更準確。

? 升級3：人群應用可自動更新

當模型預測任務更新后，系統將自動按照最新評估結果，重新提取目標人群并覆蓋原有人群，人群應用不再會因為長時間投放而效果衰退。無需反復操作，最大程度保證模型應用的實時性和效率。

? 升級4：支持模型跨期驗證

新增「新建交叉評估」選項，騰訊廣告主可以通過該功能評估不同階段模型的穩定性與效果衡量，驗證投放效果。

? 升級5：支持模型效果數據對比

騰訊廣告主可以通過簡易的實驗配置流程，配置「對比實驗」，科學驗證模型結果，選擇更優質的目標人群。

以上就是本次數據建模升級的5個關鍵點，可幫助騰訊廣告主使用更簡單，建模后的人群應用效果更理想。

2.模型效能最大化，優質人群濃度提升超20%

過去，人群出價的操作十分繁瑣，智能出價樣本依賴于客戶人工干預，無法自動更新。同時，訓練出的優秀模型只支持部分人群應用，無法直接作用于模型。

針對騰訊廣告主在人群出價環節的痛點，騰訊廣告知數根據客戶需求分營銷場景提供四類調價策略，通過貸款行業常用的智能調價策略，廣告主可以直接將模型計算結果應用于出價系統中，科學調配用戶出價，提升投放效率。

? 升級1：智能加強出價，支持樣本選擇數據源和出價預估模型的自動更新

即騰訊廣告主在人群智能出價策略中選擇數據源作為正負樣本進行建模，且模型任務會隨著數據源的更新而自動更新，模型的實際效果變得更好。

例如騰訊廣告主B，通過選擇「參考樣本-數據源」進行智能建模與人群智能出價，實現了優質人群濃度提升超20%。

? 升級2：支持模型任務直接用于分人群出價

若騰訊廣告主已在「數據建模」模塊訓練出比較好的模型結果，即可將模型結果直接用于廣告調價，實現對模型人群最大化有效應用。

客戶C就是通過已有模型任務的應用，實現授信質量優化，相比起常規模型提取人群應用模式，這一方式可以覆蓋更廣的人群，最終有效優化了人群的授信質量，件均提升超10%。

目前，騰訊廣告平臺的升級，已經在貸款行業客戶的實操投放中取得了一定成效。未來，騰訊廣告將持續深耕金融行業垂直賽道，充分發揮騰訊廣告的數字化能力，為更多廣告主的生意增長打造更多優質實操工具，助力行業高效增長。

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